Vil du være med til at skabe nye historiske data, der kan bidrage til en bedre forståelse af sundhed, sygdom og sociale dynamikker? I Rigsarkivet har vi kilometervis af data, der kan bidrage med ny viden, som ikke kan skabes i andre lande. Udfordringen er, at mange af de historiske kilder, som indgår i projekterne, fortsat findes i analog form. Derfor udvikler og benytter vi kunstig intelligens i form af deep learning-modeller til at aflæse og strukturere oplysningerne, så forskere kan anvende dem til forskning af væsentlig samfundsmæssig betydning.
Om Rigsarkivet Med næsten 1000 års analog og digital samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse og videncenter for det danske samfunds udvikling. Vi indsamler, bevarer og leverer originale dokumenter og data, der understøtter videns- og retssamfundets behov og skaber nye indsigter og forståelser af vores samfund.
I Rigsarkivet bliver du del af en ambitiøs og moderne organisation. I tæt samarbejde med vores brugere arbejder vi kontinuerligt på at være en vigtig spiller i den offentlige digitale infrastruktur, så vores store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere, virksomheder og offentlige myndigheder.
Jobbene Aktuelt har vi projekter, der skal etablere registre over bl.a. indkomst, kriminalitet, fødselsvægt og familierelationer, så forskerne kan bruge oplysningerne til at blive klogere på social mobilitet, risiko for at begå kriminalitet, helbredsmæssige effekter af fødselsvægt samt arvelighed af sundhed og sygdom.
Vi søger derfor to Data Scientister til disse opgaver. Som Data Scientist i Rigsarkivets enhed for Data Science bliver du en del af et team af dedikerede og kreative folk inden for data science, data management og arkivkundskab. Vi arbejder sammen om at nå vores mål om at bruge de historiske oplysninger til ny forskning til gavn for samfundet her og nu. Vi har en eksplorativ tilgang til opgaven, hvor der er tid til at teste nye idéer og kreative løsninger.
Stillingerne som Data Scientist i Rigsarkivet er en unik mulighed for at arbejde med innovative teknologier på en omfattende datasamling og samtidig bidrage til projekter, der har betydning for samfundet.
Du får mulighed for at eksperimentere og udvikle nye løsninger til billedanalyse og tekstgenkendelse, ligesom der vil være mulighed for at bidrage til forskningspublikationer.
Helt konkret skal du arbejde med oplysninger, der er nedskrevet i skemaer og tabeller i både håndskrift og på skrivemaskine. Du skal segmentere de rigtige elementer af billedet ud samt udvikle og implementere lokale offline-modeller, der genkender teksten, så data kan omsættes til forskningsressourcer i verdensklasse.
Om dig Vi forudsætter, at du har følgende kvalifikationer:
- kandidat i data science, computer science, statistik, fysik eller tilsvarende relevant uddannelse
- indgående kendskab til programmering i Python
- erfaring med maskinlæring i fx PyTorch eller TensorFlow
- erfaring med computer vision
- Erfaring med HTR og OCR
Her ud over er det en fordel, hvis du har:
- erfaring med LLM, VLM og transformers
- erfaring med databasearbejde og SQL
- erfaring med behandling af persondata
- viden om statistik
- interesse for historie
Vi forestiller os, at du som person er:
- vild med data
- kreativ og selv kan definere dine opgaver nærmere
- kvalitetsbevidst og detaljeorienteret
- hjælpsom og humoristisk
Om os Du vil blive ansat i Rigsarkivets afdeling for Data Science, hvor ca. 20 medarbejdere arbejder med udviklingsprojekter, der gør vores kulturarv digitalt tilgængelig for borgere og forskere.
Du bliver en del af en enhed med høj faglighed, stort engagement og godt humør. Vi er ambitiøse og prioriterer at løfte opgaver såvel som udfordringer som et team. Du får mulighed for at bidrage til udvikling af unikke forskningsressourcer i samarbejde med ildsjæle, der er eksperter inden for arkiv, statistik og kunstig intelligens.
Vi har til huse centralt i København med Hovedbanegården lige om hjørnet. Hos os betyder tilstedeværelse sammen med vores kollegaer meget, og vi mener, at samarbejde og videndeling på tværs af Rigsarkivet er afgørende for et godt arbejdsmiljø. Samtidig vil vi gerne sikre fleksibilitet for vores medarbejdere, og hjemmearbejde aftales løbende mellem chef og medarbejder, når det er foreneligt med opgavevaretagelsen.
Løn og ansættelsesvilkår Du bliver ansat i henhold til den til enhver tid gældende overenskomst mellem Finansministeriet og den relevante faglige organisation. Arbejdstiden er gennemsnitlig 37 timer om ugen. Vi har fleksible arbejdstider og vægter, at arbejds- og privatliv hænger godt sammen.
Stillingerne er placeret i Rigsarkivets enhed for Data Science og arbejdsstedet er Rigsarkivet, Kalvebod Brygge 34, København
Stillingerne ønskes besat 1. september 2026 eller snarest muligt derefter. Stillingerne er tidsbegrænset til hhv. 30. september 2028 og 30. juni 2029, men vi er ambitiøse og skaffer hele tiden nye projekter. Vi arbejder derved aktivt på, at stillingerne kan forlænges.
Vi indhenter straffeattest.
Din ansøgning Send en motiveret ansøgning, CV og dokumentation for relevant uddannelse, certificering og erhvervserfaring. Du bliver guidet gennem Rigsarkivets rekrutteringssystem, når du trykker ’Søg stillingen’ nederst på denne side.
Ansøgningsfristen er
søndag den 7. juni. 2026. Vi forventer at afholde første runde samtaler i uge 26 og inviterer eventuelt til en anden runde i uge 27.
Hvis du vil høre mere om jobbet, er du velkommen til at kontakte projektleder Jeppe Klok Due på
jkd@rigsarkivet.dk, 7141 7211 eller enhedschef Jan Dalsten på
jds@rigsarkivet.dk, 4171 7226
Du kan også læse mere om Rigsarkivet på
www.rigsarkivet.dk. Rigsarkivet tilstræber at få så bred en sammensætning af medarbejdere som muligt. Derfor opfordrer vi alle kvalificerede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge.
