Brænder du for at arbejde med sundhedsdata, og vil du indgå i et spændende tværfagligt projekt med fokus på potentialerne i at anvende data inden for tværsektorielle udfordringer? Kan du lide at have varierende arbejdsopgaver og få dem løst i tæt samarbejde med dine kolleger, sundhedsprofessionelle og samarbejdspartnere på tværs af sundhedsvæsenet? 

Så er her en unik mulighed for at præge udviklingen inden for brugen af sundhedsdata til gavn for sundhedsvæsenet, hvor komplekse data, kodning i SQL og Python, samarbejde med forskere og udvikling af datamodeller blot er nogle af de mange spændende opgaver, du vil få som datakonsulent i TVÆRSPOR. 

Forskningsprojektet TVÆRSPOR står på et stærkt fundament af tværsektorielle sundhedsdata, som anvendes i forskellige delprojekter, der alle har til formål at nedbringe antallet af uhensigtsmæssige akutte indlæggelser, optimere patientforløb og udvikle digitale løsninger, der understøtter sundhedsprofessionelle i deres arbejde. Vi arbejder både med kunstig intelligens og mere klassiske analysemetoder, og så er vi stærkt optaget af etik og implementering af resultaterne. 

I TVÆRSPOR vil du indgå i et tværfagligt team. Du vil også have et tæt samarbejde med både sundhedsprofessionelle fra hospital og kommunal kontekst, eksterne samarbejdspartnere og forskellige aktører i regionen, herunder Region Midtjyllands kontor for Business Intelligence. TVÆRSPORs datamodel er baseret på Region Midtjyllands datainfrastruktur, men vores data er modelleret ind i en særskilt datamodel, hvori der også indgår data fra kommuner og nationale registre. Dataarbejdet er primært i T-SQL. Den tekniske drift og vedligeholdelse af data varetages af en ekstern leverandør, som dermed også bliver en af dine tætteste samarbejdspartnere. Dele af arbejdet er også på Danmarks Statistiks forskerservere, hvor dataarbejdet typisk foregår i Python eller lignende værktøjer.

Vi søger derfor en kollega, der vil indgå i et ambitiøst projekt med mange forskellige samarbejdspartnere, som er interesseret i at opbygge et stort kendskab både til de regionale data fra patientsystemer, kommunale data fra omsorgsjournaler, og data fra nationale registre. Det er derfor en fordel med forudgående kendskab til en eller flere af disse datakilder.

Derudover er det vigtigt, at du har erfaring med T-SQL, da du skal bidrage til at understøtte forskningsprojektet med dataafgrænsning og sparring om data. Der vil også være mindre opgaver i bidrag og udførelse af deskriptive statistiske analyser, hvor grundlæggende forståelse og interesse er en fordel. Udover at benytte dine tekniske kompetencer, skal du synes, det er spændende at arbejde med andre typer af opgaver, som for eksempel understøttelse af TVÆRSPORs styregruppe og forskere. Du skal regne med en bred opgaveportefølje, der varierer over tid og i takt med, at forskningsprojektet udvikler sig. To dage ligner sjældent hinanden, men dit faglige udgangspunkt vil være at håndtere data med T-SQL og Python i Region Midtjyllands Datavarehus og på Danmarks Statistiks forskerservere.

Vi forestiller os, du har en uddannelse i sundhedsteknologi eller anden relevant baggrund

• har erfaring med at kode i SQL (Microsoft SQL Management Studio)
• har interesse for eller erfaring med at arbejde på Danmarks Statistiks forskerservere, herunder brug af Python eller lignende værktøjer
• har kendskab til datamodellering og Business Intelligence
• har et visionært og strategisk dataudsyn med forståelse for den værdi, som sundhedsdata har for udviklingen i sundhedsvæsenet
• har en vedholdende, analytisk stærk natur og kan arbejde både selvstændigt og i teams
• evner at indgå i samarbejde med mange forskellige faggrupper, herunder vores kollegaer i hospital- og kommunal regi
• kan formulere komplekse budskaber klart
• har interesse for eller erfaring med deskriptive statistiske analyser
• kan lide at bruge sin 'nørdede' tilgang til at dække præcise informationsbehov for forskellige faggrupper
• har kendskab til GDPR, persondataforordningen og sundhedsdataloven 
• har et godt humør og trives i en uformel kultur

Du får stor selvstændighed i arbejdet, fleksibilitet og udviklingsmuligheder. Du kommer til at arbejde i en kultur, hvor vi hjælper hinanden og har en uhøjtidelig og humoristisk omgangstone.

Stillingen er som udgangspunkt på 37 timer pr. uge og ønskes besat 1. marts 2026 eller snarest derefter. 

Den er organisatorisk placeret i Forskningsenheden på Regionshospitalet Horsens med mulighed for hjemmearbejdsdage. 

Om løn- og ansættelsesvilkår
Løn- og ansættelsesforhold i henhold til gældende overenskomst.

Yderligere oplysninger
Yderligere oplysninger vedr. de faglige spørgsmål i stillingen kan fås hos datakonsulent Daniel Buck, tlf. 2446 4208, eller hos leder af Forskningsenheden Marianne Johansson Jørgensen, tlf. 2963 4034.

Din ansøgning, indeholdende oplysninger om uddannelse og hidtidig erfaring, skal være i hænde elektronisk senest mandag den 15. januar 2026.

Der forventes at blive afholdt samtaler i uge 4.

Stillingen er som udgangspunkt en fuldtidsstilling.

Da Region Midtjylland løbende gennemfører besparelser og omorganiseringer, vil medarbejdere i omplacering, der søger stillingen, have fortrinsret.