Ph.d.-studerende til udvikling og validering af AI-baserede værktøjer i klinisk neurofysiologi

Afdeling for Hjerne- og Nerveundersøgelser, Rigshospitalet
Klinisk Institut, Københavns Universitet



Introduktion

Afdeling for Hjerne- og Nerveundersøgelser på Rigshospitalet er en højt specialiseret klinisk neurofysiologisk afdeling med funktioner inden for EEG, epilepsi, søvnsygdomme og neuromuskulære lidelser. Afdelingen har et aktivt forskningsmiljø med tæt integration mellem klinisk praksis og metodeudvikling, herunder anvendelse af avancerede dataanalyser og kunstig intelligens.

Vi søger en ph.d.-studerende til forskningsprojektet:
“Development and validation of AI-based tools in clinical neurophysiology.”

Stillingen er til besættelse pr. 1. august 2026, eller snarest derefter.



Om stillingen

Stillingen er en 3-årig fuldtidsstilling med indskrivning ved Københavns Universitet, Klinisk Institut, og med daglig arbejdsplads på Rigshospitalet.

Den ph.d.-studerende vil indgå i et tværfagligt forskningsmiljø og arbejde med udvikling og anvendelse af AI-metoder til klinisk neurofysiologiske data.



Afdelingen er organiseret i 3 fagsøjler:

Fagsøjle for EMG, EP og intraoperativ monitorering

Fagsøjle for EEG inkl. Langtidsmonitorering i EMU

Fagsøjle for søvnsygdomme (Dansk Center for Søvnsygdomme)

Der findes en faglig ansvarlig overlæge for hver af søjlerne.

Vi har to hovedmatrikler, Blegdamsvej og Valdemar Hansens Vej (Glostrup) samt udefunktioner på flere hospitaler i Region Hovedstaden. På Nordsjællands Hospital i Hillerød findes afsnit til EEG-undersøgelser. Arbejde primært på Valdemar Hansens vej kan forventes.



Ansvar og opgaver

Dine arbejdsopgaver vil blandt andet omfatte:

• Kuratering og strukturering af kliniske datasæt, herunder EEG-data
• Udvikling, træning og optimering af AI-modeller
• Validering af modeller i kliniske datasæt
• Statistisk analyse og fortolkning af resultater
• Udarbejdelse af videnskabelige publikationer
• Formidling af forskningsresultater ved konferencer og møder
• Samarbejde med kliniske og tekniske samarbejdspartnere

Kvalifikationer

Vi forventer, at du:

• Har en relevant kandidatuddannelse
• Har dokumenteret erfaring med udvikling, træning og validering af AI-modeller
• Har erfaring med analyse af neurofysiologiske data, herunder EEG og epilepsi
• Arbejder selvstændigt og struktureret
• Har gode samarbejdsevner
• Behersker engelsk i skrift og tale
• Erfaring med programmering (fx Python) og håndtering af større datasæt.

Uddannelsesmæssig baggrund

• Kandidatgrad i bioinformatik eller tilsvarende relevant uddannelse

Vi tilbyder

• Et stærkt klinisk og forskningsmæssigt miljø
• Et tværfagligt samarbejde mellem klinikere og dataforskere
• Gode muligheder for faglig udvikling
• Deltagelse i nationale og internationale forskningsaktiviteter
• Et godt arbejdsmiljø med engagerede kolleger

Løn- og ansættelsesvilkår

Ansættelsen sker i henhold til gældende overenskomst for ph.d.-studerende.

Stillingen er tidsbegrænset til 3 år og er på fuld tid.

Arbejdssted er Rigshospitalet, København.

Indskrivning sker ved Københavns Universitet i henhold til gældende regler for ph.d.-uddannelsen.



Ansøgning

Ansøgningen skal indeholde:

• Motiveret ansøgning
• CV
• Eksamensbeviser
• Eventuel publikationsliste

Ansøgningen sendes via det elektroniske rekrutteringssystem.

Ansøgningsfrist: d. 15. maj 2026



Yderligere oplysninger

Nærmere oplysninger om stillingen kan fås ved henvendelse til:
Sándor Beniczky, professor, overlæge

Sandor.Beniczky@regionh.dk