Dataanalytiker/datamanager søges til forskningsprojektet BIOSKIN Brænder du for avanceret dataanalyse, statistik og forskning, der kan forbedre behandlingen af patienter med hudsygdomme? Vi søger en dataanalytiker/datamanager med stærke statistiske og dataanalytiske kompetencer til BIOSKIN, et ambitiøst forskningsprojekt inden for dermatologi. Den ideelle kandidat trives med at arbejde med store og komplekse datasæt og har samtidig interesse for de kliniske og biologiske problemstillinger bag data.
Om BIOSKIN BIOSKIN er et tværfagligt forskningsprogram, som samler kliniske data, biologiske prøver, patientrapporterede oplysninger og registerdata for at skabe ny viden om inflammatoriske hudsygdomme, herunder atopisk dermatitis, kontakteksem og psoriasis. Formålet er at forbedre diagnostik, prognose og individualiseret behandling gennem analyser af biomarkører og kliniske sygdomsforløb.
Programmet er et samarbejde mellem Afdeling for Allergi, Hud- og Kønssygdomme og LEO Foundation Skin Immunology Research Center (SIC) på Panum. Forskningsgruppen består af klinikere, forskere og bioinformatikere samt læger, molekylærbiologer, bioanalytikere, sygeplejersker og ph.d.-studerende. Som datamanager får du en central rolle i håndteringen af komplekse longitudinelle data i et stærkt translationelt forskningsmiljø.
Stillingen Som dataanalytiker/datamanager i BIOSKIN vil du arbejde med struktur og analyse af store og komplekse datasæt baseret på kliniske oplysninger, patientrapporterede data, biologiske prøver og nationale registre.
Dine primære opgaver vil være at:
- Være ansvarlig for udvikling af projektets dataplatforme og datastruktur.
- Planlægge og gennemføre statistiske analyser til forskningsprojekter inden for BIOSKIN.
- Omsætte kliniske og videnskabelige spørgsmål til robuste analyser og relevante resultater.
- Udvikle og anvende avancerede statistiske modeller samt metoder inden for kunstig intelligens.
- Samarbejde tæt med forskere og klinikere om studiedesign, analyseplaner og fortolkning af resultater.
- Bidrage til videnskabelige publikationer, forskningsansøgninger og præsentationer.
- Medvirke til kvalitetssikring.
Din profil Vi forestiller os, at du har en baggrund inden for statistik, biostatistik, epidemiologi, bioinformatik, matematik, data science eller et beslægtet område.
Det er en fordel, hvis du har:
- Erfaring med analyse af store longitudinelle datasæt.
- Stærke kompetencer i R, Python eller tilsvarende programmeringssprog.
- Solid forståelse af statistiske metoder og evne til at vælge de mest relevante modeller til forskellige forskningsspørgsmål.
- Erfaring med registerdata, biobankdata, REDCap, biomarkørdata eller omics-data.
- Erfaring med at arbejde i et high-performance computing-miljø, f.eks. NGC HPC eller Computerome.
- Evne til selvstændigt at planlægge og gennemføre analyser.
- Gode samarbejdsevner og lyst til at arbejde i tværfaglige forskningsmiljøer.
- Gode skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.
En ph.d.-grad eller tilsvarende forskningserfaring vil være en fordel.
Vi tilbyder - En central rolle i et innovativt forskningsprojekt med stor klinisk relevans.
- Mulighed for at arbejde med unikke multidimensionelle data og avancerede analyseteknikker.
- Et stærkt tværfagligt forskningsmiljø med tæt samarbejde mellem klinik, laboratorieforskning og data science.
- Mulighed for faglig udvikling, videnskabelig produktion og deltagelse i nationale og internationale forskningssamarbejder.
- Fleksible arbejdsforhold og et inspirerende akademisk miljø.
Ansættelse Stillingen er på 37 timer og ønskes besat snarest muligt eller efter nærmere aftale. Ansættelsen er som udgangspunkt tidsbegrænset til 5 år med mulighed for forlængelse.
Løn- og ansættelsesvilkår følger gældende overenskomst for akademikere ansat i regionen.
Yderligere oplysninger For yderligere oplysninger om stillingen er du velkommen til at kontakte:
Professor, overlæge Lone Skov Afdeling for Hud- og Kønssygdomme
Herlev og Gentofte Hospital
E-mail: lone.skov.02@regionh.dk
Ansøgning med CV, publikationsliste og relevante bilag sendes via link senest 23/11-26.
