Har du en stærk baggrund inden for statistik eller epidemiologi og lyst til at arbejde med store kliniske datasæt og kliniske forsøg inden for graviditet og fødsel?
Vi søger en akademisk medarbejder til et ph.d.-forløb med fokus på sammenhængen mellem føtale biometrier, fosterets udvikling og vækst samt tidspunktet for fødslen. Projektet vil tage udgangspunkt i omfattende longitudinelle data fra ultralydsskanninger under graviditeten koblet med kliniske data og fødselsoplysninger. Formålet er blandt andet at undersøge, hvordan fosterets vækst og udvikling gennem graviditeten hænger sammen med graviditetslængde og risikoen for præterm fødsel.
Som en del af stillingen vil du desuden få en central rolle i et større randomiseret klinisk studie om forebyggelse og prædiktion af præterm fødsel. Her vil du bidrage med statistisk planlægning og analyse samt forskningsmæssig koordinering og ledelse af studiet.
Vi forestiller os, at du har en relevant kandidatuddannelse, eksempelvis inden for statistik, biostatistik, epidemiologi eller folkesundhedsvidenskab, og har stærke kvantitative kompetencer. Erfaring med analyse af longitudinelle data, registerdata eller kliniske studier vil være en fordel.
Du bliver en del af et tværfagligt forskningsmiljø på Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES) og Center for Føtalmedicin, Rigshospitalet, med tæt samarbejde mellem klinikere, epidemiologer, statistikere og forskere inden for data science og kunstig intelligens.
Stillingen er tiltænkt et ph.d.-forløb ved Københavns Universitet.
Løn- og ansættelsesvilkår Ansættelse sker i henhold til nedenstående overenskomst. Startlønnen kan variere afhængigt af din anciennitet, erfaring, uddannelse samt arbejdsstedets geografiske placering.
Overenskomst: Overenskomst for akademikere ansat i regioner m.v. 33.01.1
Stilling: Akademiker med kandidat.
Udover startlønnen kan du have:
- ret til tillæg efter lokale forhåndsaftaler.
- ret til særydelser, fx tillæg for aften-, nat- og weekendarbejde.
- mulighed for at forhandle individuelle tillæg afhængigt af stillingen samt din erfaring og dine kvalifikationer
Det er en tidsbegrænset stilling på 3 år (ph.d.) og arbejdstiden er 37 timer/pr uge.
Ansøgningsfrist 15. oktober 2026, forventet start 1. december 2026.
For yderligere oplysninger om stillingen kan professor Martin G. Tolsgaard kontaktes på
martin.groennebaek.tolsgaard@regionh.dk Vi ser frem til at modtage din ansøgning.
